米有名企業(yè)家のエロン?マスク氏は8日、ソーシャルメディアで、來(lái)年末か2026年までに新たな人工知能（AI）モデルが人間の知能を超えて「最も賢い人よりも賢い」可能性があると述べた。

マースクのこの予測(cè)は信頼できますか。人工知能が急速に発展しているので、人類(lèi)は座って「ボーナス」を受け取ることができますか？同時(shí)に、人工知能は発展の過(guò)程で多くの問(wèn)題を引き起こすことができて、どのようにその中のリスクに対応しますか？

マースクの予測(cè)は當(dāng)てになりますか。

マースク氏は8日、ノルウェー銀行投資管理基金のニコラ?タンゲン最高経営責(zé)任者とのインタビューをソーシャルメディアプラットフォームXで発表した。マースク氏はインタビューで、「私たちは來(lái)年末までに、どの人類(lèi)よりも賢い人工知能を持つだろうと予想している」と述べた。

この見(jiàn)通しは関連ボトルネックによって制限されている。英紙フィナンシャル?タイムズによると、人工知能の発展速度はマイクロチップの供給がボトルネック期に入ったことで影響を受けており、特に米英偉達(dá)社製のマイクロチップは、人工知能モデルの訓(xùn)練と運(yùn)用に重要である。マースク氏によると、これらの制限は緩和されつつあるが、新しいモデルは多くのデータ機(jī)関の設(shè)備と電力網(wǎng)の性能を試しているという。

清華大學(xué)戦略?安全研究センターの特約専門(mén)家である朱栄生氏は記者団に対し、人間の脳消費(fèi)電力は人工知能の稼働時(shí)の損失電力よりはるかに低く、人工知能は人間の知能レベルに達(dá)するにはまだ差があると述べた。しかし、長(zhǎng)期的に見(jiàn)ると、人間の脳に比べて多くの不足がある人工知能は、アルゴリズム、データが絶えず「加持」されているか、最終的には人間の知能を超えているが、この目標(biāo)を達(dá)成するために必要なハードウェアとソフトウェアはそれぞれチップとアルゴリズムである。

マースクは昨年、人工知能のベンチャー企業(yè)xAIを設(shè)立し、同年11月に初の人工知能モデルGrokを発売した。マースク氏によると、2世代モデルGrok 2の訓(xùn)練は今年5月に完了し、チップH 100を計(jì)算するためには約2萬(wàn)個(gè)のGPU（英偉達(dá)図形プロセッサ）が必要で、訓(xùn)練プロセスは一時(shí)チップ不足で障害を受けた。Grok 2に続き、xAIはより高性能な3世代モデルを発売し、10萬(wàn)個(gè)を超えるチップが必要となる見(jiàn)通しだ。彼は、昨年の人工知能の発展の主な制約要因は高性能チップの不足であり、今年、供給制限は電圧相互誘導(dǎo)器に転換している、あと1、2年で規(guī)制は電力供給になる。

「配當(dāng)金」を受け取るには國(guó)際協(xié)力が必要だ

過(guò)去18カ月間、ビデオ生成ツールやチャットロボットを含む人工知能の突破は人工知能の発展を大幅に加速させてきた。

フィナンシャル?タイムズ紙は、マースク氏が昨年、人類(lèi)が2029年に汎用人工知能を「完全に」実現(xiàn)すると予測(cè)したと報(bào)じた。彼はいわゆる汎用人工知能の発展に楽観的であり、この人工知能ツールは非常に強(qiáng)力であり、あらゆる分野で最も有能な人間個(gè)體を負(fù)かすことができると考えている。グーグル傘下の人工知能會(huì)社「深層思考」の共同創(chuàng)業(yè)者であるデミス?ハサービス氏は今年初め、汎用人工知能が2030年に実現(xiàn)するかどうかを予測(cè)した。

朱栄生氏によると、人工知能の発展にはまず政策、資源、技術(shù)サポートが必要であり、多くの分野の人工知能の「育成」には関連サポートが不足している。次に國(guó)家間の協(xié)力が必要であるが、現(xiàn)在多くの國(guó)際協(xié)力は地政學(xué)など多くの要素に縛られ、人工知能の発展は抑制されている。第三に、人工知能の発展は文化的特性に左右されており、例えばChatGPTが示した答えは英語(yǔ)の文脈により符合しており、これにより単一の國(guó)家の力で人工知能を発展させることは世界の人工知能の発展のアンバランス、つまりデータギャップを増加させる可能性がある。これらの問(wèn)題の解決には、資金と市場(chǎng)を正確に結(jié)びつけ、國(guó)際協(xié)力を幅広く展開(kāi)する必要がある。

國(guó)連の元副事務(wù)総長(zhǎng)で國(guó)連環(huán)境計(jì)畫(huà)署のエリック?ソルハイム前執(zhí)行主任はこのほど新華社記者の取材に対し、「現(xiàn)在、世界は人工知能に対して世界的な協(xié)力を展開(kāi)する必要があり、これには中國(guó)、米國(guó)、歐州諸國(guó)などの大國(guó)が密接に協(xié)力し、合理的な法規(guī)を制定し、それによって新技術(shù)がもたらすチャンスを把握し、その恩恵を得る必要がある」と述べた。

リスクへの対応方法

人工知能は生産コストを下げ、生産効率を高め、多くの業(yè)界の新業(yè)態(tài)に扉を開(kāi)けた。効率は向上したが、人工知能を運(yùn)用することで、問(wèn)題やリスクは少なくない。

英ネイチャー誌が2023年に科學(xué)者を?qū)澫螭诵肖盲空{(diào)査の結(jié)果、回答者の30%が人工知能ツールを使って原稿を書(shū)くことを認(rèn)めた。米國(guó)の「フォルクスワーゲン科學(xué)」月刊サイトは、多くの研究者が人工知能ツールに依存しているため、多くの専門(mén)誌には人工知能ツールによる「でたらめ」があふれており、多くの文章に人工知能を使った痕跡が明らかになっていると指摘している。

2014年には、米國(guó)電気電子工學(xué)會(huì)とドイツのシュプリンガー出版社のジャーナルが、人工知能が生成する「でたらめ」を含む120以上の記事を削除していた?！亥榨━毳攻铹`ゲン?サイエンス』は、それから10年間、OpenAIのChatGPTなど、より複雑で使いやすいツールが広く使われるようになるにつれて、各種ジャーナルで人工知能が生成するテキストはほぼ間違いなく増加すると論評(píng)している。

朱栄生氏は、人工知能による社會(huì)問(wèn)題の蔓延速度が速く、範(fàn)囲が広く、この技術(shù)は著作権法、著作権、プライバシー権などの法律問(wèn)題に関連する複雑さを絶えず激化させているため、新技術(shù)の道徳境界と法律規(guī)範(fàn)に適用されると考えている。

「人工知能時(shí)代はリスクとチャンスが併存する時(shí)代であり、この技術(shù)が人類(lèi)社會(huì)と運(yùn)命にもたらす不確実性はもしかすると確定性よりはるかに大きいかもしれない」と朱栄生氏は述べた?！袱长巫瑜啶长趣韦扦胜げà酥泵妞筏?、人工知能ブームの中で冷靜で慎重な心理狀態(tài)と思考を維持する必要がある」。